人工智能正以前所未有的速度重塑保险业。数据与技术的投入持续加码，但一个关键问题正浮出水面：决定AI转型成败的核心，不在于技术本身，而在于劳动力。

麦肯锡、德勤、埃森哲及普华永道近期发布的系列研究报告共同指向同一结论——保险业的AI转型，本质上是劳动力转型。

90% 的保险业高管计划增加AI支出（埃森哲）

大多数公司在投资AI，但仅约1% 认为自己已达到成熟阶段，主要差距在于领导层共识与员工准备度，而非技术工具本身（麦肯锡）

不到10% 的公司为适应AI大幅重新设计岗位角色，仅40% 的员工认为自己具备应对新工作方式的能力（埃森哲）

76% 的保险公司已在至少一个职能中部署生成式AI，但许多组织仍在努力将用例转化为实际企业价值（德勤）

常规活动（数据录入、文档处理）日益自动化

决策型工作（风险评估、复杂理赔）仍由人主导，辅以AI增强

核保、精算、理赔领域已转向AI辅助决策模式，新岗位不断涌现

入门级岗位日益受到自动化影响，这引发了关于下一代人才如何构建核心能力的担忧

高管们应聚焦于任务层面的转型，明确哪些工作可以自动化或增强，哪些工作仍具有人类独有的价值

AI技能薪酬溢价（金融服务业53%，低于其他行业）表明该领域对AI能力的评估与激励体系正走向成熟

超过80% 的核保高管预计AI将创造新岗位（埃森哲）

未来 workforce 不会缩小，而是向新技能和人机协作方向再平衡

AI赋能的核保和决策支持工具可提升生产力高达五倍，但前提是配合工作流程重新设计与有意识的员工赋能

行业研究：AI意图与实施之间的落差超过60个百分点

文化与内部结构因素：对风险与合规的过度审慎拖慢AI试验速度

遗留系统与高度专业化岗位进一步限制灵活性与效率

大量员工对使用AI工具缺乏信心，应用效果参差不齐

将AI视为核心企业能力，AI素养融入全员，减少对稀缺专家的依赖。

保险公司则往往将AI专业能力局限于小型团队，更突显了将AI素养作为企业基础能力的必要性

将合规、治理与创新从始至终相结合，实现更快、更有信心的部署。

经验表明，治理应作为赋能因素与AI并行构建，而非事后作为约束强加。

围绕AI重新设计客户旅程和运营流程，实现实时决策和个性化，凸显了重新设计端到端工作流程的重要性

主动对员工进行再培训，使其与自动化协同工作，表明再培训是战略性投资，而非被动应对

发展“翻译者”角色连接业务与技术，确保AI能力应用于实际场景

开展任务层面的工作评估

制定与AI投资相协调的战略性劳动力规划

规模化开展AI与数据素养再培训

重新设计端到端工作流程

培养AI翻译者角色，衔接业务与技术

强化治理能力

以明确的目标和方向引领变革

AI为保险业带来了超越效率提升的历史机遇——重新构想风险评估、客户交互与价值交付的方式。实现这一潜力需要的不仅仅是技术投入。最终领跑的将是那些理解AI转型本质是人的转型，并在新角色、新能力和新工作方式上付诸实践的保险公司。